O Chat GPT é um modelo de linguagem avançado desenvolvido pela OpenAI, capaz de processar linguagem natural e gerar respostas contextuais para uma ampla variedade de perguntas e interações. Neste artigo você vai conhecer mais sobre ele e descobrir por que ele é tão utilizado.
O que é ChatGPT e para que serve?
O ChatGPT é um modelo de linguagem desenvolvido pela OpenAI, baseado na arquitetura GPT (Generative Pre-trained Transformer). Ele é projetado para compreender e gerar texto humano-like em resposta a comandos e perguntas escritas em linguagem natural. Pode ser usado para uma variedade de tarefas, tais como conversação, geração de texto, suporte ao cliente, tutoriais e aprendizado, escrita criativa, codificação, entretenimento e até tradução básica. Ele pode servir como um assistente virtual para responder a perguntas, fornecer informações, auxiliar em problemas e até mesmo entreter.
No entanto, é importante lembrar que o ChatGPT tem suas limitações e pode gerar respostas incorretas ou inadequadas em algumas situações. Além disso, ele não possui informações atualizadas além de sua data de corte de conhecimento. Portanto, embora seja uma ferramenta poderosa, é necessário usá-lo com discernimento.
Um pouco de história
A história do ChatGPT está intrinsecamente ligada ao desenvolvimento contínuo da tecnologia de processamento de linguagem natural pela OpenAI. Essa história é marcada por diversos marcos importantes que levaram à criação e aprimoramento do ChatGPT e de seus predecessores.
Em 2018, a OpenAI lançou o primeiro modelo da série GPT (Generative Pre-trained Transformer), o GPT-1. Esse modelo pioneiro foi treinado em uma vasta quantidade de dados textuais, buscando a habilidade de gerar texto de maneira coerente e natural. Embora tenha representado um avanço significativo, o GPT-1 ainda apresentava algumas limitações em termos de compreensão e geração precisa de texto.
Em fevereiro de 2019, a OpenAI introduziu o GPT-2, uma versão aprimorada e mais poderosa do modelo. O GPT-2 demonstrou a capacidade de gerar textos surpreendentemente similares aos humanos. No entanto, inicialmente, a OpenAI optou por não disponibilizar o modelo completo devido a preocupações sobre possíveis abusos, como disseminação de informações falsas e criação de conteúdo enganoso.
Consequentemente, o GPT-2 foi lançado de forma controlada, com acesso limitado a uma versão menor do modelo. Ao longo do tempo, a OpenAI mudou sua abordagem e, em novembro de 2019, decidiu liberar o GPT-2 completo para o público. Isso permitiu que pesquisadores e desenvolvedores explorassem as capacidades impressionantes do modelo em diversas aplicações.
O desenvolvimento da série GPT não parou por aí. A OpenAI continuou a aprimorar a arquitetura e o treinamento dos modelos. Versões mais recentes, como o GPT-3, foram treinadas com conjuntos de dados ainda maiores, resultando em um desempenho ainda mais impressionante em uma ampla variedade de tarefas de linguagem.
Dentro desse contexto evolutivo, o ChatGPT surgiu como uma aplicação específica da tecnologia GPT. Esse modelo foi especialmente projetado para permitir interações de conversação mais naturais e dinâmicas. Ele foi treinado em diálogos simulados e recebeu ajustes para melhorar suas capacidades de manter conversas coerentes e envolventes.
A história do ChatGPT reflete, portanto, a contínua evolução da inteligência artificial no campo do processamento de linguagem natural. Cada marco representou um passo significativo em direção à criação de modelos de linguagem mais avançados, capazes de compreender e gerar texto de maneira cada vez mais sofisticada e human-like. A OpenAI continua seu trabalho na vanguarda dessa área, buscando constantemente inovações e melhorias para atender às demandas crescentes por soluções eficazes de processamento de linguagem.
Qual a tecnologia por trás do ChatGPT?
O ChatGPT é baseado na tecnologia da arquitetura GPT, que significa “Generative Pre-trained Transformer” (Transformador Generativo Pré-treinado, em tradução livre). Essa arquitetura é uma variação do modelo de linguagem Transformer, desenvolvido pela Google em 2017. Aqui está uma explicação simplificada sobre a tecnologia por trás do ChatGPT:
Transformers
Os Transformers são uma classe de modelos de linguagem que revolucionaram o processamento de linguagem natural (NLP, na sigla em inglês). Eles funcionam ao processar sequências de palavras (ou tokens) em um contexto para capturar relações de longo alcance e complexas em um texto.
Atenção Multi-cabeça
Uma característica-chave dos Transformers é a atenção multi-cabeça, onde o modelo pode ponderar diferentes partes do texto em relação a outras partes para capturar conexões significativas entre as palavras.
Pré-treinamento e Ajuste Fino
Antes de ser utilizado para tarefas específicas, como conversação, o modelo é pré-treinado em grandes quantidades de dados textuais para aprender a língua, gramática, contexto e conhecimento geral. Depois do pré-treinamento, ele é ajustado (ou ajustado fino) em dados específicos da tarefa para melhorar o desempenho.
Geração de Texto
Com base no aprendizado das relações entre as palavras e frases, o ChatGPT pode gerar texto autônomo em resposta a estímulos de entrada, como perguntas ou comandos.
Decodificação Autoregressiva
O ChatGPT gera texto de maneira autoregressiva, o que significa que ele gera uma palavra de cada vez, condicionada às palavras geradas anteriormente. Isso ajuda a criar fluxos de texto coerentes e naturais.
Transferência de Aprendizado
A grande vantagem do ChatGPT é que ele é pré-treinado em uma ampla gama de textos, o que lhe confere conhecimento geral sobre linguagem. Isso permite que o modelo aprenda a realizar várias tarefas sem precisar ser treinado do zero para cada tarefa específica.
Dados de Treinamento e Aprendizado Supervisionado
O treinamento do ChatGPT envolve a exposição do modelo a grandes volumes de texto de diferentes fontes, como livros, artigos e páginas da web, para aprender sobre a linguagem. Posteriormente, o ajuste fino é realizado usando exemplos de conversações humanas para melhorar a capacidade de diálogo do modelo.
Essa é uma visão geral simplificada da tecnologia por trás do ChatGPT. É importante notar que a arquitetura e o funcionamento do modelo podem ser mais complexos e envolver vários detalhes técnicos adicionais.
Fonte: DIO
